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　　香港, 2018年7月27日 - (亚太商讯) - 数码医疗生态系统Doctor Smart展开语音识别在医疗保健中应用的研究并宣布与LangNet合作建设一个去中心化与开放的语言技术生态系统。

　　据研究显示，美国有超过一半医生均有过度疲累、抑郁或两者兼备的症状。研究中超过一半受访者表示「减少行政工作」将有助缓解工作压力。行政事务往往为医生带来沉重负担，而初级护理医生更被发现有超过一半时间用于电子健康纪录相关工作。他们的时间更应用于与患者的互动。

　　透过是次合作，Doctor Smart将与LangNet构建数据库，语言模型和语音系统并与Doctor Smart现有的通信平台整合。让医生可以通过语音识别技术实现自动化通信和智能注释转录，从而减轻行政负担。

　　与Doctor Smart为患者创建方便简化的用户体验目标一致，是次合作可以让患者通过与语音AI交流以快速描述他们的问题，再由语音AI向医生发送包含已标记重点关键词和实质的简短描述。此举不但能省却患者以文字输入及填写表格的需要，同时亦节省医生宝贵的时间。

　　语音识别在疾病诊断也录得出令人鼓舞的成果。据梅奥医院新研究显示，声音特征与冠状动脉疾病(CAD)之间存在关联，这将开启了远程评估胸痛病人患有CAD的可能性。其他研究领域包括如阿兹海默症等认知疾病及脑震荡。

　　Doctor Smart 联合创办人Pavel Roytberg表示: 「我们相信与LangNet的合作不仅可以在线上咨询期间带来更佳用户体验，还可以在远程诊断提供的医疗可能性。人工智能及机器学习可发现能刺激普遍人认为未能诊断的创伤后遗症、产后抑郁症、老年痴呆症、柏金逊症及冠状动脉症等声音模式。同时，声音转变能指示出患者是否停用如抗抑郁、肌肉松驰剂及利尿剂等药物。」

　　LangNet行政总裁Rob Lyu表示:「Doctor Smart拥有创新及以用户为中心的模式。我们非常荣幸能支持他们扩大医疗保健服务的使命并衷心希望我们的平台能帮助他们在用户体验及疾病诊断方面发挥作用。」

　　关于Doctor Smart

　　Doctor Smart 是一个基于技术的数码医疗生态系统。平台使用工具代币以确保所有交易的透明性及能于扩展。区块链技术可保证资格验证结果的真伪。 Doctor Smart 致力为数百万不论收入及地区的人提供优质的医疗保健。

　　关于LangNet

　　The Language Network (LangNet)是一个支援语音助手、智能扩音器、聊天机器人及对话代理的去中心化及开放的语言技术生态系统。我们容许用户透过提供他们的语言数据以换取代币，而开发人员能透过运行活动以快速众包他们建立新应用及新用户案例所需的不同语言数据及模型。区块链及我们的工具代币确保我们能在整个生态系统上以去中心化形式追踪贡献及公平地分享价值。请浏览我们的网页以获取更多资讯。

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